Diagrama de dispersão: teste hipóteses de causa e efeito de forma visual e baseada em dados

Conheça esta ferramenta prática de gestão que te permitirá entender a causa raiz de certos problemas e a conectar fatos a suas consequências

O que é o Diagrama de Dispersão?

Um diagrama de dispersão (também conhecido como diagrama de correlação, gráfico de dispersão ou gráfico de correlação) é uma ferramenta para analisar as relações entre duas variáveis e com isso determinar a proximidade entre elas. Uma variável é traçada no eixo horizontal e a outra é traçada no eixo vertical. Os pontos de intersecção mostram graficamente os padrões de relacionamento.

Na maioria das vezes, um diagrama de dispersão é usado para provar ou refutar relações de causa e efeito. Embora o diagrama mostre relacionamentos, ele sozinho não prova que uma variável causa a outra. Portanto, podemos usar um diagrama de dispersão para examinar hipóteses de relações de causa e efeito e para pesquisar as causas raiz de um problema identificado.

Por exemplo, pode existir a hipótese de que a satisfação dos clientes cresce à medida que é oferecido um produto mais complexo que atende a mais necessidades. Em um lado do gráfico estaria o índice de satisfação dos clientes e do outro lado, o nível de complexidade do produto. A partir do Diagrama de Dispersão você conseguirá provar ou refutar essa correlação.

Por que usar um Diagrama de Dispersão?

• Comparar dados numéricos.
• Buscar identificar as possíveis causas raiz dos problemas – em vez de lidar com suposições, valide ou refute as suas hipóteses.
• Testar se dois efeitos estão relacionados com a mesma causa.

Atenção: Mesmo que o diagrama apresente uma relação entre duas variáveis, não conclua que uma causou a outra. Ambas podem ser influenciadas por uma terceira variável. Por isso, ao usar essa ferramenta é necessário o levantamento constante de hipóteses.

Por exemplo: a hipótese de que quanto maior o consumo de sorvetes na praia, mais pessoas morrem afogadas. Parece um pouco sem nexo. Então, vamos pensar, quando as pessoas tomam mais sorvetes? Geralmente em dias quentes. E quanto mais calor, mais as pessoas costumam ir nadar no mar. Chegamos, assim, a uma explicação lógica para a correlação entre o número de mortes e o consumo de sorvete nas praias, isto é, o fator morte e o fator venda de sorvete estão relacionados à temperatura.

Padrões de correlação no diagrama de dispersão

Podemos verificar o grau de relação entre as variáveis a partir da distribuição dos pontos no gráfico. Quanto mais os pontos traçados estiverem espalhados no gráfico, menor é o grau de correlação entre as variáveis. Quanto mais os pontos traçados estiverem próximos, formando uma linha, maior será o grau de correlação.

Correlação positiva

A concentração dos pontos em tendência crescente indica que, conforme uma variável aumenta, o mesmo acontece com a outra variável.

Exemplo: quanto maior o número de leads em um determinado produto, maior o número de compras efetuadas.

Correlação negativa

Quando os pontos se concentram em uma linha decrescente, significa que, conforme uma variável aumenta, a outra diminui, ou seja, quanto maior for a ocorrência de um dos dados, menor será a ocorrência do outro.

Exemplo: quanto maior o valor do produto, menor o número de vendas.

Correlação nula

Se existe uma dispersão entre os pontos, se eles não seguem uma tendência positiva nem negativa, significa que não há correlação aparente entre as duas variáveis.

Exemplo: quanto maior o desconto em um produto, maior o número de vendas.

Diagrama de dispersão: relação forte ou fraca entre os pontos

A distância entre os pontos mostra a intensidade da relação: forte ou fraca.

Relação forte: quanto maior a concentração dos pontos, maior será a correlação entre os dados.

Relação fraca: quanto maior a dispersão entre os pontos, mais fraca será a correlação entre os dados.

Como fazer um Diagrama de Dispersão?

• Escolha a causa e o efeito que deseja analisar para descobrir se há relação entre eles.
• Colete os dados dessas duas variáveis.
• Preencha os dois eixos do gráfico.
• Coloque os dados no gráfico e marque com um ponto cada uma das ocorrências dos dados.
• Verifique o desenho final do gráfico para entender se há uma correlação positiva, negativa ou nula.

Pronto para utilizar o Diagrama de Dispersão? Utilize o excel ou outra ferramenta da sua escolha para fazer o seu Diagrama de Dispersão.

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